Nghiên cứu AI đọc suy nghĩ châm ngòi cho cuộc tranh luận về đạo đức
Yu Takagi – một nhà thần kinh học 34 tuổi và là phó giáo sư tại Đại học Osaka – đã không thể tin vào mắt mình khi anh ngồi một mình bên bàn làm việc vào một buổi chiều thứ Bảy của tháng 9, kinh ngạc nhìn trí thông minh nhân tạo (AI) giải mã hoạt động não bộ của một đối tượng để tạo ra hình ảnh về những gì anh ta đang nhìn thấy trên màn hình.
Takagi nói với Al Jazeera: “Tôi vẫn nhớ khi nhìn thấy những hình ảnh [do AI tạo ra] đầu tiên. Tôi đi vào phòng tắm và nhìn mình trong gương, nhìn thấy khuôn mặt của mình và nghĩ, ‘Được rồi, điều đó là bình thường. Có lẽ tôi không phát điên’”.
Takagi và nhóm của ông đã sử dụng Khuếch tán ổn định (SD), một mô hình AI học sâu được phát triển ở Đức vào năm 2022, để phân tích bản quét não của các đối tượng thử nghiệm được hiển thị tới 10.000 hình ảnh khi ở trong máy MRI.
Sau khi Takagi và đối tác nghiên cứu Shinji Nishimoto xây dựng một mô hình đơn giản để “dịch” hoạt động của não sang định dạng có thể đọc được, Stable Diffusion đã có thể tạo ra những hình ảnh có độ trung thực cao giống với bản gốc một cách kỳ lạ.
AI có thể làm được điều này mặc dù không được cho xem trước các bức ảnh hoặc không được đào tạo theo bất kỳ cách nào để tạo ra kết quả. Takagi nói: “Chúng tôi thực sự không mong đợi kết quả như thế này”.
Takagi nhấn mạnh rằng bước đột phá vào thời điểm này không đại diện cho khả năng đọc suy nghĩ – bởi AI chỉ có thể tạo ra những hình ảnh mà một người đã xem. Anh nói: “Đây không phải là đọc suy nghĩ. Thật không may là có nhiều hiểu lầm với nghiên cứu của chúng tôi. Chúng tôi không thể giải mã trí tưởng tượng hay giấc mơ; chúng tôi nghĩ rằng điều này là quá lạc quan. Tuy nhiên, mọi thứ tất nhiên đều có tiềm năng trong tương lai”.
Tuy nhiên, sự phát triển này vẫn làm dấy lên mối lo ngại về cách sử dụng công nghệ như vậy trong tương lai trong bối cảnh tranh luận rộng rãi hơn về những rủi ro do AI nói chung gây ra.
Trong một bức thư ngỏ vào tháng trước, các nhà lãnh đạo công nghệ bao gồm người sáng lập Tesla Elon Musk và người đồng sáng lập Apple Steve Wozniak đã kêu gọi tạm dừng phát triển AI do “những rủi ro sâu sắc đối với xã hội và nhân loại”.
Bất chấp sự phấn khích của mình, Takagi thừa nhận rằng những lo ngại xung quanh công nghệ đọc suy nghĩ không phải là không có cơ sở, do khả năng bị lạm dụng bởi những người có mục đích xấu hoặc không có sự đồng ý.
Theo Altmetric, một công ty dữ liệu, bài báo trình bày chi tiết các phát hiện của họ được xếp hạng trong top 1% về mức độ tương tác trong số hơn 23 triệu kết quả nghiên cứu được theo dõi cho đến nay.
Nghiên cứu cũng đã được chấp nhận tham gia Hội nghị về Thị giác máy tính và Nhận dạng mẫu (CVPR), được tổ chức vào tháng 6 năm 2023, một lộ trình chung để hợp pháp hóa những đột phá quan trọng trong khoa học thần kinh.
Mặc dù vậy, Takagi và Nishimoto vẫn thận trọng về việc bị cuốn theo những phát hiện của họ.
Takagi khẳng định rằng có hai điểm nghẽn chính đối với lĩnh vực đọc suy nghĩ của con người: đó là công nghệ quét não và bản thân AI.
Bất chấp những tiến bộ trong giao diện thần kinh – bao gồm máy tính điện não đồ (EEG), phát hiện sóng não thông qua các điện cực kết nối với đầu của chủ thể và fMRI, vốn đo lường hoạt động của não bằng cách phát hiện những thay đổi liên quan đến lưu lượng máu – các nhà khoa học tin rằng chúng ta có thể còn hàng chục năm nữa mới có thể có thể giải mã chính xác và đáng tin cậy các trải nghiệm hình ảnh tưởng tượng.
Khuôn khổ của Takagi và Nishimoto có thể được sử dụng với các thiết bị quét não khác ngoài MRI, chẳng hạn như điện não đồ hoặc các công nghệ siêu xâm lấn như cấy ghép máy tính não đang được phát triển bởi Neuralink của Elon Musk. Mặc dù vậy, Takagi tin rằng hiện tại có rất ít ứng dụng thực tế cho các thí nghiệm AI của anh.
Trước tiên, phương pháp này chưa thể được áp dụng cho các chủ đề mới. Vì hình dạng của bộ não khác nhau giữa các cá nhân nên bạn không thể áp dụng trực tiếp mô hình được tạo ra cho người này cho người khác. Tuy nhiên, Takagi nhìn thấy một tương lai nơi nó có thể được sử dụng cho các mục đích y tế, liên lạc hoặc thậm chí là giải trí.
Văn Toàn