Hyundai Steel áp dụng AI và dữ liệu lớn để quản lý sản xuất

Hyundai Steel đã xây dựng cái gọi là hệ thống Doanh nghiệp Thông minh, một chương trình quản lý tiên tiến giám sát từ sản xuất đến bán hàng và quản lý cơ sở hạ tầng thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).
Hệ thống mới sử dụng công nghệ AI và dữ liệu lớn để thúc đẩy toàn bộ quy trình từ sản xuất đến bán hàng tại các nhà máy thép, theo Hyundai Steel cho biết.
Một quan chức cho biết: “Công ty sẽ hoàn thiện hệ thống Doanh nghiệp thông minh bằng cách hình thành quy trình ra quyết định tối ưu nhất, tập trung vào khách hàng bằng cách hợp nhất dữ liệu thông qua công nghệ.
Một nhóm đặc nhiệm đã được thành lập để tạo ra một nền tảng thu thập và hợp nhất dữ liệu để đổi mới tổng thể sản xuất, hệ thống cơ sở hạ tầng và quản lý sản xuất tại nơi làm việc của họ. Công ty cho biết thêm rằng toàn bộ hệ thống mới sẽ được vận hành vào năm 2025.
Hệ thống sản xuất dựa trên AI cũng sẽ được triển khai tại các nhà máy của nhà sản xuất thép, bằng cách nâng cấp các mô-đun điều khiển thiết bị cho các quy trình như luyện thép và cán thép để chúng có thể kiểm soát và đo lường chính xác hơn vật liệu sản xuất. Công ty cho biết họ đang nghiên cứu phát triển mô-đun điều khiển thiết bị, mô-đun này sẽ tự học cách kết hợp với dữ liệu điều khiển khác về hoạt động của nhà máy. Mô-đun công nghệ cao này cũng sẽ được áp dụng cho các hoạt động kinh doanh khác để nó có thể đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu và cũng có thể giám sát các lỗi trong toàn bộ quá trình sản xuất.
Hyundai Steel đã bắt tay với các công ty trong nước để đầu tư phát triển một công nghệ cảm biến ảo có tên là giải pháp PTOP-VsensorTM.
Nó là một chương trình phần mềm dựa trên máy học có thể đồng bộ hóa với dữ liệu được thu thập thông qua các cảm biến vật lý được cài đặt bên trong lò gia nhiệt tại các nhà máy thép. Theo công ty, trong khi các cảm biến vật lý dễ gặp rủi ro và sai sót do khí thải thải ra bên trong lò, việc sử dụng phần mềm để dự đoán các kịch bản và mô-đun điều khiển không chỉ an toàn mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng nhiên liệu.
Thành Long