Doanh nghiệp Nhật Bản liên kết để tạo ra mô phỏng nguyên tử nhằm khám phá các vật liệu mới

Tập đoàn năng lượng lớn của Nhật Bản Eneos và công ty công nghệ mới nổi Preferred Networks (PFN) đã công bố một liên doanh nhằm cung cấp một thiết bị mô phỏng nguyên tử đa năng tốc độ cao để đẩy nhanh việc khám phá các vật liệu mới.

Hai công ty đặt mục tiêu phát triển một trình mô phỏng có thể hiển thị các đặc tính của vật liệu mới ở cấp độ nguyên tử.

Một mô phỏng nguyên tử là mô hình lý thuyết và tính toán những gì xảy ra ở cấp độ nguyên tử trong chất rắn, chất lỏng, phân tử và plasma.

Kết hợp chuyên môn của Eneos và PFN, trình mô phỏng sẽ có thể hiển thị các thuộc tính của vật liệu mới ở cấp độ nguyên tử, theo một tuyên bố. Để đạt được điều này, hai công ty đã kết hợp mô hình học sâu vào một mô phỏng vật lý thông thường, đào tạo mô hình này với một lượng lớn dữ liệu cấu trúc nguyên tử.

Liên doanh này là kết quả của mối quan hệ đối tác chiến lược được hình thành vào năm 2019, theo đó hai công ty có kế hoạch khởi động một doanh nghiệp tin học vật liệu sáng tạo tận dụng công nghệ sâu.

PFN được thành lập vào năm 2014 với mục đích phát triển các ứng dụng trong thế giới thực của công nghệ học sâu và người máy. Kể từ đó, nó đã phát triển một khung học sâu mã nguồn mở, Chainer và một siêu máy tính có tên là MN-3 cho công việc học sâu.

Sự hợp tác này cũng nhằm hỗ trợ các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên hợp quốc, bao gồm nỗ lực xây dựng cơ sở hạ tầng có khả năng chống chịu, thúc đẩy công nghiệp hóa bao trùm và bền vững cũng như thúc đẩy đổi mới.

Liên doanh mới, vẫn chưa được đặt tên, sẽ do người đồng sáng lập PFN và Giám đốc hoạt động Daisuke Okanohara lãnh đạo và sẽ được thành lập vào ngày 1 tháng 6 năm nay tại Nhật Bản. PFN sẽ nắm giữ 51% cổ phần liên doanh, trong khi Eneos sẽ nắm giữ phần còn lại.

Tuấn Anh