Bloomberg công bố mô hình “Bloomberg GPT”
Bloomberg, nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu tài chính hàng đầu, tuần này đã tiết lộ một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhằm mục đích cách mạng hóa ngành tài chính giống như cách các chương trình như ChatGPT của OpenAI được thiết lập để chuyển đổi hoàn toàn giao tiếp bằng văn bản.
Một nghiên cứu do công ty phát hành hôm thứ Năm nêu chi tiết về sự phát triển của BloombergGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu tài chính để hỗ trợ nhiều nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong ngành tài chính . Nói một cách dễ hiểu, Blooomberg GPT là một phần mềm máy học tiên tiến có thể nhanh chóng phân tích dữ liệu tài chính để hỗ trợ đánh giá rủi ro, đánh giá tâm lý tài chính và thậm chí có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ kế toán và kiểm toán, v.v.
Bloomberg cho biết trong một thông cáo báo chí rằng sự phức tạp và thuật ngữ độc đáo của ngành tài chính đòi hỏi một AI được đào tạo đặc biệt với các bộ dữ liệu tài chính. BloombergGPT sẽ có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn trên Bloomberg Terminal – một hệ thống phần mềm máy tính được các nhà đầu tư và chuyên gia tài chính sử dụng để truy cập dữ liệu thị trường theo thời gian thực, tin nóng, nghiên cứu tài chính và phân tích mạnh mẽ.
Để bắt đầu đào tạo BloombergGPT, các kỹ sư của Bloomberg đã sử dụng “bộ dữ liệu toàn diện trị giá 363 tỷ mã thông báo bao gồm các tài liệu tài chính bằng tiếng Anh” có sẵn từ các nguồn tạo, thu thập và quản lý dữ liệu hiện có của công ty.
Các kỹ sư cũng đã đào tạo mô hình với các bộ dữ liệu đa năng, với mục tiêu tạo ra một AI tài chính “tốt nhất” cũng có khả năng cạnh tranh trong việc thực hiện các nhiệm vụ chung. Kết quả của họ là việc tạo ra một chương trình AI mới chỉ dành cho bộ giải mã 50 tỷ thông số.
Gideon Mann, Trưởng nhóm Nghiên cứu và Sản phẩm ML của Bloomberg giải thích: “Chất lượng của các mô hình NLP và máy học phụ thuộc vào dữ liệu bạn đưa vào chúng. Nhờ bộ sưu tập các tài liệu tài chính mà Bloomberg đã tuyển chọn trong hơn bốn thập kỷ, chúng tôi có thể cẩn thận tạo ra một bộ dữ liệu lớn và rõ ràng, dành riêng cho từng miền để đào tạo một LLM phù hợp nhất cho các trường hợp. Chúng tôi rất vui khi sử dụng BloombergGPT để cải thiện quy trình làm việc NLP hiện có, đồng thời hình dung ra những cách mới để đưa mô hình này hoạt động nhằm làm hài lòng khách hàng của chúng tôi”.
Quang Tuấn
