AI trong ngành xây dựng: Công nghệ camera 360 triển khai trong dự án New York
Một tòa nhà mới ngoài Columbus Circle hiện là dự án đầu tiên ở Thành phố New York triển khai công nghệ xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng hiệu quả đáng kể về chi phí, nhân công, thời gian quản lý và nguồn lực.
Tòa tháp dân cư cao 26 tầng, rộng 197.000 bộ vuông, nằm ở phía tây nam Công viên Trung tâm tại 1841 Broadway, sử dụng nền tảng xây dựng AI Buildots và đang được phát triển bởi Global Holdings Management Group.
Công nghệ này hiện đang được sử dụng trên khắp Bắc Mỹ, Vương quốc Anh, Châu Âu và Trung Đông.
Giám đốc sản phẩm của Buildots Aviv Leibovici lưu ý rằng xây dựng chủ yếu là công việc thủ công, không giống như sản xuất ô tô và các ngành công nghiệp tự động hóa cao khác dựa vào kiểm tra tình trạng máy móc. Với rất nhiều người đi dạo quanh một địa điểm, thường là từ tập hợp các doanh nghiệp khác nhau, có rất ít cách để biết khi nào và làm thế nào một việc nào đó được thực hiện. Ông nói: “Chúng tôi thiếu thông tin đáng tin cậy để họ sử dụng”.
Theo Leibovici, công nghệ này được xây dựng để trở thành nguồn cảm hứng cho các nhà quản lý dự án trên toàn cầu. Với công nghệ AI của Buildots, các nhà quản lý có thể nhanh chóng truy cập vào hệ thống và hiểu chính xác những gì đang diễn ra với dự án, những khoảng trống ở đâu và tốc độ xây dựng trông như thế nào. Thay vì dành thời gian cố gắng xác định và định lượng các khía cạnh khác nhau của dự án, Buildots giải phóng họ để đưa ra quyết định và ưu tiên thay đổi.
Để đạt được điều này, nền tảng Buildots AI thu thập dữ liệu trang web thông qua camera 360 độ gắn trên mũ bảo hiểm, được phân tích tự động bằng thuật toán AI thích hợp. Nền tảng này cung cấp cho các nhóm quản lý dự án các báo cáo tiến độ chính xác và phân tích trực quan.
Mặc dù các quy trình thu thập dữ liệu như vậy tương đối đơn giản, nhưng Leibovici cho biết công nghệ mới mang đến những thách thức đặc biệt. Với sự thừa nhận về việc sử dụng cách chơi chữ xây dựng phù hợp của mình, Leibovici cho biết hệ thống này yêu cầu một “quy trình cụ thể” tại chỗ mà không có thời gian để thay đổi cách mọi thứ được thực hiện trong kế hoạch phát triển tổng thể.
Ngoài ra, các nhà quản lý cần chọn cách họ thể hiện thế giới với AI một cách cẩn thận. Một chuỗi các hoạt động được viết trên đầu trang của phần mềm cần theo dõi phạm vi chính xác của ô riêng lẻ đó và xác định nó đúng cách.
Trong giai đoạn đầu, AI thường xuyên chuyển tiếp các quyết định phân tích đối tượng cho một người trong nhóm để xem xét. Tuy nhiên, không giống như ngôn ngữ, vật liệu xây dựng phần lớn có ở khắp mọi nơi.
Sau khi thuật toán có thể xác định vách thạch cao, yếu tố đó có thể được xác định trên tất cả các công trường xây dựng trên toàn cầu. Mặc dù mỗi bản dựng cung cấp những thách thức không lường trước được của riêng nó, nhưng Leibovici cho biết mô hình này hiện “hiệu quả hơn rất nhiều”, điều này ảnh hưởng đến thời gian xử lý dữ liệu và giúp giảm chi phí vận hành công nghệ.
Bất chấp sự tiến bộ nhanh chóng của AI trong vài năm qua, Leibovici tin rằng khoảng cách giữa robot xây dựng hoàn toàn tự động và việc sử dụng AI hiện tại để giải thích các vùng dữ liệu lớn là rất lớn. Theo ý kiến của ông, dữ liệu này chỉ là một công cụ cho những người quản lý các dự án này và AI khó có thể quyết định công việc hậu cần của dự án một cách độc lập.
Triệu Minh
