Robot đang dần lấy mất việc làm của người lao động Mỹ ?
Một phần tư công nhân Mỹ lo sợ khả năng công việc của họ trở nên lỗi thời khi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và robot đảm nhận các nhiệm vụ trước đây do con người thực hiện, một cuộc khảo sát mới cho thấy.
Ngoài ra, 87% trong số 2.000 công nhân Mỹ được khảo sát cho biết họ quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về AI và các kỹ thuật máy tính, như sử dụng thuật toán và mô hình thống kê để cải thiện công việc máy tính, theo khảo sát ngày 1 tháng 6 do OnePoll thực hiện, đại diện cho công ty phần mềm tự động hóa robot UiPath.
Tom Clancy, phó chủ tịch cấp cao của UiPath Learning, cho biết trong một tuyên bố: “Bây giờ hơn bao giờ hết, các kỹ năng số là cần thiết. Các chủ lao động cần cung cấp cho nhân viên của họ những sáng kiến đào tạo mới để họ có thể tận dụng tốt nhất công nghệ như tự động hóa để họ làm việc hiệu quả hơn và hài lòng hơn trong sự nghiệp.”
Hơn một nửa số người được hỏi cho biết hiện có một số cơ hội để tự động hóa trong các công việc hàng ngày của họ, điều nêu bật nhu cầu về học máy và tiềm năng robot sẽ đảm nhận các công việc hiện đang được thực hiện bởi con người. Trong số những người được hỏi, 70% cho biết tự động hóa sẽ cải thiện năng suất và 67% cho biết nó sẽ giúp tạo ra sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn.
Hơn ba phần tư số người được hỏi cho biết các công ty sẽ cải thiện nếu họ đầu tư nhiều thời gian hơn vào đào tạo công nghệ cho nhân viên; 86% cho biết họ mong muốn ông chủ của họ cung cấp các cơ hội đào tạo mới và 78% cho biết họ sẽ làm việc hiệu quả hơn nếu họ học các kỹ năng mới.
“58% nhân viên văn phòng tin rằng có nhiều cơ hội hơn để họ tự động hóa các công việc hàng ngày, đơn điệu trong công việc,” Clancy nói. “Các nhà tuyển dụng nên cung cấp đào tạo kỹ thuật số như là một phần của các sáng kiến phát triển nghề nghiệp vì nó được chứng minh là cải thiện bộ nhớ và tăng năng suất kinh doanh.”
Theo đó, 10 kỹ năng hàng đầu mà người lao động muốn học bao gồm: phân tích dữ liệu, thiết kế hoặc chỉnh sửa đa phương tiện, Microsoft Office, mã hóa, phát triển kỹ năng lãnh đạo hoặc đào tạo người quản lý, tự động hóa quy trình robot, ngôn ngữ mới, kỹ năng thuyết trình, giải quyết xung đột và đàm phán.
Mai Quỳnh
